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Élections de 2026 : l’ONI renforce ses capacités pour accompagner le processus électoral

Photo du rédacteur: Amitié FM
Amitié FM
il y a 6 heures
2 min de lecture

À l’approche des élections générales prévues en Haïti, l’Office national d’identification (ONI) intensifie ses efforts pour améliorer la gestion des données et renforcer les compétences de ses responsables départementaux. Une nouvelle session de formation en Excel avancé s’est tenue dans le Sud, après celles organisées dans la région métropolitaine de Port-au-Prince et le Grand Nord, dans le cadre du programme de perfectionnement de l’institution.


Cette initiative intervient alors que le Conseil électoral provisoire (CEP) poursuit les préparatifs du scrutin, dont le premier tour présidentiel et législatif est fixé au 13 décembre 2026, tandis que le second tour et les élections des collectivités territoriales sont prévus le 21 février 2027. Le processus a déjà franchi plusieurs étapes, notamment la publication du calendrier électoral, l’enregistrement des partis politiques, l’ouverture des opérations d’inscription des électeurs et le lancement des formalités de candidature.


Dans ce contexte, le rôle de l’ONI revêt une importance particulière, puisque la fiabilité du registre électoral repose notamment sur les données d’identification des citoyens. Le décret électoral prévoit explicitement que ce registre est élaboré à partir de la base de données du registre civil géré par l’ONI, dont les informations servent au CEP pour la mise à jour, la vérification et la consolidation des listes électorales.


La formation en Excel avancé vise ainsi à doter les coordonnateurs départementaux d’outils plus performants pour traiter les informations, suivre les opérations et améliorer la gestion administrative. À travers sa cellule de formation continue, la Direction générale de l’ONI entend consolider les compétences de ses cadres et renforcer l’efficacité de ses services, une démarche qui prend toute son importance à l’approche des échéances électorales, où la qualité des données d’identification constitue un élément essentiel de la crédibilité du processus démocratique.

 
 
 

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